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ICT(AI、IoT)の活用事例を交えた、ロジスティクスの進化についての考察
https://rku.repo.nii.ac.jp/records/7419
https://rku.repo.nii.ac.jp/records/7419d60cab0d-7ba0-469a-b05a-9f41ccb5cb03
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2022-07-07 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | ICT(AI、IoT)の活用事例を交えた、ロジスティクスの進化についての考察 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Logistics Innovation by ICT(AI, IoT) : future perspective and use cases | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 物流 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ロジスティクス | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 人手不足 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 働き方改革 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ICT | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | AI | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | IoT | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 画像認識 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 現場 改善 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 作業効率化 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 品質向上 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Society5.0 | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
ページ属性 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | P(論文) | |||||
記事種別(日) | ||||||
値 | 論文 | |||||
記事種別(英) | ||||||
言語 | en | |||||
値 | Article | |||||
論文名よみ | ||||||
その他のタイトル | ICT AI IoT ノ カツヨウ ジレイ オ マジエタ ロジスティクス ノ シンカ ニ ツイテ ノ コウサツ | |||||
著者名(日) |
武藤, 裕美
× 武藤, 裕美× 近藤, 克彦× 鳥井, 恭 |
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著者名(英) | ||||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
識別子 | 14859 | |||||
姓名 | Muto, Hiromi | |||||
言語 | en | |||||
著者名(英) | ||||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
識別子 | 14860 | |||||
姓名 | Kondo, Katsuhiko | |||||
言語 | en | |||||
著者名(英) | ||||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
識別子 | 14861 | |||||
姓名 | Torii, Takashi | |||||
言語 | en | |||||
抄録(日) | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | サービスの多様化に伴い、物流への要求レベルは高まり、また価値創造におけるポジションは変わりつつある。一方、国内では人手不足の深刻化により、物流サービスレベルの維持がますます困難となる。本稿では、ICT(AI、IoT)※の高速・高精度な画像認識を活用し、検品作業の効率化と品質向上を同時に実現した事例を通じて、物流さらにはロジスティクスの進化の可能性について紹介する。 | |||||
雑誌書誌ID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11473280 | |||||
書誌情報 |
物流問題研究 en : Logistics Review 号 68, p. 13-18, 発行日 2019-10 |